Kaspersky Future Conference 2026

Цифровая экономика сформировала сложную экосистему взаимосвязанных сервисов, где границы ответственности между участниками становятся все менее очевидными. Рост мошенничества с использованием AI/ML, генеративных моделей и дифейков, автоматизация фишинговых кампаний усиливают давление все сектора экономики. Параллельно развивается цифровая идентификация и удаленные каналы обслуживания, а бизнес масштабируется через партнерские интеграции и цепочки поставщиков. Дополнительным фактором становится формирование государственной системы Антифрод, которая предполагает централизованный обмен информацией о мошеннической активности и новые требования к участникам рынка. В этих условиях критически важно определить зоны ответственности каждого игрока и выстроить модель взаимодействия, устойчивую к системным угрозам.

Искусственный интеллект меняет не только инструменты, но и саму экономику кибербезопасности. Он снижает барьер входа, ускоряет работу и усиливает команды, которые умеют встроить AI в свои процессы. В результате рынок быстро переходит в новую фазу конкуренции, где скорость, автоматизация и качество принятия решений становятся ключевыми факторами.

При этом главный вопрос сегодня – не просто где применять AI, а как перейти от точечных экспериментов к платформенному подходу. Речь идет о системной автоматизации поиска уязвимостей, воспроизведении атакующих цепочек и переходе от разрозненных сигналов к понятным сценариям реагирования и вариантам устранения рисков.

На сессии обсудим, как AI уже меняет offensive и defensive security, какие сценарии доказали свою эффективность на практике и почему в ближайшие годы конкурентное преимущество получат те, кто сумеет превратить отдельные AI-инструменты в единую систему управления безопасностью.

В условиях стремительных изменений экономической среды, ужесточения регуляторных требований и ускоренного развития технологий бизнесу уже недостаточно просто адаптироваться — необходимо уметь предвидеть риски и митигировать их.
Кибербезопасность в банковской сфере давно вышла за рамки вспомогательной функции и стала критически важным элементом устойчивости бизнеса. При этом инвестиции в ИБ продолжают восприниматься как значительная статья затрат. Как оценить их эффективность, если главный риск — это не только прямые финансовые потери, но и подрыв доверия клиентов и санкции регуляторов?

Сотрудник переводит $25 миллионов после видеозвонка с руководством — не подозревая, что все участники на экране сгенерированы искусственным интеллектом. Это не сценарий фильма, а реальный кейс 2024 года. Мошенничество с использованием социальной инженерии, от классических телефонных схем до дипфейков, обходится мировой экономике в сотни миллиардов долларов, и технологическая грамотность не спасает потенциальных жертв. Почему так происходит? Мошенники направляют атаку не на системы, а на мозг пользователей — и у него есть уязвимости, о которых мы редко задумываемся. В докладе мы обсудим когнитивные механизмы, которые делают нас лёгкой мишенью, свежие нейроисследования и главное: что реально может сработать в защите, а что — лишь иллюзия безопасности.