Kaspersky Future Conference 2026

Цифровая экономика сформировала сложную экосистему взаимосвязанных сервисов, где границы ответственности между участниками становятся все менее очевидными. Рост мошенничества с использованием AI/ML, генеративных моделей и дифейков, автоматизация фишинговых кампаний усиливают давление все сектора экономики. Параллельно развивается цифровая идентификация и удаленные каналы обслуживания, а бизнес масштабируется через партнерские интеграции и цепочки поставщиков. Дополнительным фактором становится формирование государственной системы Антифрод, которая предполагает централизованный обмен информацией о мошеннической активности и новые требования к участникам рынка. В этих условиях критически важно определить зоны ответственности каждого игрока и выстроить модель взаимодействия, устойчивую к системным угрозам.

Дипфейки перестали быть технологией будущего. Это реальная угроза здесь и сейчас. Мошенники клонируют голоса, подделывают лица в видеозвонках и создают фейковые аккаунты для обхода биометрической идентификации. Рынок столкнулся с ситуацией, когда отличить реального человека от его цифровой копии становится все сложнее. Биометрия долгое время считалась надежным способом подтверждения личности. Но массовое распространение генеративных нейросетей ставит под вопрос ее неуязвимость. Дипфейки пытаются обмануть системы распознавания лица и голоса. Возникает закономерный вопрос: защитит ли биометрия от дипфейков или сама станет главной мишенью? Ответ нужно искать на стыке технологий и взаимодействия игроков рынка. Государственная система «Антифрод», о которой мы говорили на первой пленарной дискуссии, уже объединяет банки и операторов связи для борьбы с мошенническим трафиком. Каков наш следующий шаг? Возможно необходимо подключить к этому контуру защиту от дипфейков и биометрические системы.

В условиях стремительных изменений экономической среды, ужесточения регуляторных требований и ускоренного развития технологий бизнесу уже недостаточно просто адаптироваться — необходимо уметь предвидеть риски и митигировать их.
Кибербезопасность в банковской сфере давно вышла за рамки вспомогательной функции и стала критически важным элементом устойчивости бизнеса. При этом инвестиции в ИБ продолжают восприниматься как значительная статья затрат. Как оценить их эффективность, если главный риск — это не только прямые финансовые потери, но и подрыв доверия клиентов и санкции регуляторов?

Сотрудник переводит $25 миллионов после видеозвонка с руководством — не подозревая, что все участники на экране сгенерированы искусственным интеллектом. Это не сценарий фильма, а реальный кейс 2024 года. Мошенничество с использованием социальной инженерии, от классических телефонных схем до дипфейков, обходится мировой экономике в сотни миллиардов долларов, и технологическая грамотность не спасает потенциальных жертв. Почему так происходит? Мошенники направляют атаку не на системы, а на мозг пользователей — и у него есть уязвимости, о которых мы редко задумываемся. В докладе мы обсудим когнитивные механизмы, которые делают нас лёгкой мишенью, свежие нейроисследования и главное: что реально может сработать в защите, а что — лишь иллюзия безопасности.